皮皮鲁

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采用区块链技术建立的个人博客

本地部署Llama3中文版并进行测试

中文微调版 Llama 3 
随着 Meta 发布 Llama 3 新一代最强劲开源大模型,在 Hugging Face 开源社区涌现了不少中文微调版 Llama 3,如下图所示:

image

同时,也整理下目前的中文版 Llama 3 大模型列表,如下面链接:

联通微调版:https://www.modelscope.cn/models/UnicomAI/Unichat-llama3-Chinese/summary

Openbuddy 微调版:https://www.modelscope.cn/models/OpenBuddy/openbuddy-llama3-8b-v21.1-8k/summary

zhichen 微调版:https://github.com/seanzhang-zhichen/llama3-chinese

Rookie 微调版:https://github.com/Rookie1019/Llama-3-8B-Instruct-Chinese

shareAI-V1:https://opencsg.com/models/shareAI/llama3-Chinese-chat-8b

shareAI-V2:https://modelscope.cn/models/baicai003/Llama3-Chinese_v2/summary

Ollama 部署中文微调版 Llama 3 

经过对比和测试,我们选择 Hugging Face 社区的 zhouzr/Llama3-8B-Chinese-Chat-GGU F 模型,推荐下载使用 q4_k_m 版本:

image

第一步、将下载的 GGUF 大模型上传到指定位置,编写 Modelfile。

FROM ./Llama3-8B-Chinese-Chat.q4_k_m.GGUF
TEMPLATE """{{ if .System }}<|start_header_id|>system<|end_header_id|>

{{ .System }}<|eot_id|>{{ end }}{{ if .Prompt }}<|start_header_id|>user<|end_header_id|>

{{ .Prompt }}<|eot_id|>{{ end }}<|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

{{ .Response }}<|eot_id|>"""
PARAMETER stop "<|start_header_id|>"
PARAMETER stop "<|end_header_id|>"
PARAMETER stop "<|eot_id|>"
PARAMETER stop "<|reserved_special_token"

第二步、执行 ollama create llama3-Chinese:8B -f Modelfile 创建大模型。

截屏 2024-08-26 10.54.59

(base) [root@localhost my_model]# ollama create llama3-Chinese:8B -f Modelfile
transferring model data
creating model layer
creating template layer
creating parameters layer
creating config layer
using already created layer sha256:74db82a06a038230371e62740a9b430140e4df3a02c5ddcbe97c9bee76d6455e
writing layer sha256:8ab4849b038cf0abc5b1c9b8ee1443dca6b93a045c2272180d985126eb40bf6f
writing layer sha256
writing layer sha256:109fb4827ddd6f21dd04a405dec5e1c9e39cf139e89b98536875a782938c02f5
writing manifest
success

第三步、执行 ollama list 查看,已成功运行。

截屏 2024-08-26 10.52.54

测试中文微调版 Llama 3 

第一、弱智吧问题测试

image

第二、代码能力测试

image

第三、数学能力测试

image

可以看到,Llama 3 微调版的确强大,推荐大家使用起来!参考:https://mp.weixin.qq.com/s/v6K61fTzaMLS1-wKCHoNWw

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