中文微调版 Llama 3
随着 Meta 发布 Llama 3 新一代最强劲开源大模型，在 Hugging Face 开源社区涌现了不少中文微调版 Llama 3，如下图所示：
同时，也整理下目前的中文版 Llama 3 大模型列表，如下面链接：
联通微调版：https://www.modelscope.cn/models/UnicomAI/Unichat-llama3-Chinese/summary
Openbuddy 微调版：https://www.modelscope.cn/models/OpenBuddy/openbuddy-llama3-8b-v21.1-8k/summary
zhichen 微调版：https://github.com/seanzhang-zhichen/llama3-chinese
Rookie 微调版：https://github.com/Rookie1019/Llama-3-8B-Instruct-Chinese
shareAI-V1：https://opencsg.com/models/shareAI/llama3-Chinese-chat-8b
shareAI-V2：https://modelscope.cn/models/baicai003/Llama3-Chinese_v2/summary
Ollama 部署中文微调版 Llama 3
经过对比和测试，我们选择 Hugging Face 社区的 zhouzr/Llama3-8B-Chinese-Chat-GGU F 模型，推荐下载使用 q4_k_m 版本：
第一步、将下载的 GGUF 大模型上传到指定位置，编写 Modelfile。
FROM ./Llama3-8B-Chinese-Chat.q4_k_m.GGUF
TEMPLATE """{{ if .System }}<|start_header_id|>system<|end_header_id|>
{{ .System }}<|eot_id|>{{ end }}{{ if .Prompt }}<|start_header_id|>user<|end_header_id|>
{{ .Prompt }}<|eot_id|>{{ end }}<|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
{{ .Response }}<|eot_id|>"""
PARAMETER stop "<|start_header_id|>"
PARAMETER stop "<|end_header_id|>"
PARAMETER stop "<|eot_id|>"
PARAMETER stop "<|reserved_special_token"
第二步、执行 ollama create llama3-Chinese:8B -f Modelfile 创建大模型。
(base) [root@localhost my_model]# ollama create llama3-Chinese:8B -f Modelfile
transferring model data
creating model layer
creating template layer
creating parameters layer
creating config layer
using already created layer sha256:74db82a06a038230371e62740a9b430140e4df3a02c5ddcbe97c9bee76d6455e
writing layer sha256:8ab4849b038cf0abc5b1c9b8ee1443dca6b93a045c2272180d985126eb40bf6f
writing layer sha256
writing layer sha256:109fb4827ddd6f21dd04a405dec5e1c9e39cf139e89b98536875a782938c02f5
writing manifest
success
第三步、执行 ollama list 查看，已成功运行。
测试中文微调版 Llama 3
第一、弱智吧问题测试
第二、代码能力测试
第三、数学能力测试
可以看到，Llama 3 微调版的确强大，推荐大家使用起来！参考：https://mp.weixin.qq.com/s/v6K61fTzaMLS1-wKCHoNWw